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频谱分析可以对整个讯号进行


       频谱分析是一种将复噪声号分解为较简单讯号的技术。许多物理讯号均可以表示为许多不同频率简单讯号的和。找出一个讯号在不同频率下的资讯(可能是振幅、功率、强度或相位等)的作法就是频谱分析。

      频谱分析可以对整个讯号进行。不过有时也会将讯号分割成几段,再针对各段的讯号进行频谱分析。周期函数(例如 )*适合只考虑一个周期的讯号来进行频谱分析。傅立叶分析中有许多分析非周期函数时需要的数学工具。

      一个函数的傅立叶变换包括了原始讯号中的所有资讯,只是表示的型式不同。因此可以用反傅立叶变换重组原始的讯号。若要完整的重组原始讯号,需要有每个频率下的振幅及其相位,这些资讯可以用二维向量、复数、或是极座标下的大小及角度来表示。在讯号处理中常常考虑振幅的平方,也就是功率,所得的就是功率谱密度。

      实际上,大部份的仪器及软件都用快速傅立叶变换(FFT)来产生频谱的讯号。快速傅立叶变换是一种针对取样讯号计算离散傅里叶变换的数学工具,可以近似傅立叶变换的结果。

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